互动课

做一个你自己的 AI 智能体

先亲手发一条消息给 AI，看它怎么一个字一个字地生成回答；然后你会学会用一段系统提示词给 AI 换身份、换脾气——这就是智能体的第一层。（它的更高级形态能真正调用工具办事，后面课讲。）

核心概念同一个 AI，可以扮演任何人

默认的 AI 像一位"通用助理"——礼貌、中立、不咸不淡。但你只要在对话开头加一段系统提示词（System Prompt），它就能秒变海盗船长、幼儿园老师、产品经理前辈…… 你写什么，它就是什么。这也是市面上各家 AI 产品（豆包/Kimi/ChatGPT）感觉不同的秘密：戏服不一样而已。

快速试试这些问题（点击直接发送）

你好！我是 AI 助手。这节课我们会用我来展示最基本的对话机制。你可以点击上面的预设问题，或者直接输入任何内容试试。

你刚才经历了什么

流式输出（Streaming）

注意 AI 是一个字一个字出现的，不是全部写好再发给你。这叫「流式输出」——模型每预测一个 token 就立刻传过来，让你感觉更快更自然。

每次都不一样？

AI 的回答不是从数据库里「查」出来的，而是「生成」的。相同的问题问两次，答案可能略有不同。这由「温度」参数控制——随机性越高，答案越有创意，也越不稳定。

多轮对话的秘密：每次都要带上全部历史

AI 没有真正的记忆。每次你发新消息，程序都会把整个对话历史打包一起发给模型——模型每次都是从头「读」一遍所有对话才能回答你。

第 1 轮发送内容
system 你是 AI 助手…
user 什么是 AI？
上下文用量~60 token
第 2 轮发送内容
system 你是 AI 助手…
user 什么是 AI？
asst AI 是从数据中学习规律的程序…
user 那 LLM 和 AI 有什么区别？
上下文用量~280 token
第 3 轮发送内容
system 你是 AI 助手…
user 什么是 AI？
asst AI 是从数据中学习规律的程序…
user 那 LLM 和 AI 有什么区别？
asst LLM 是 AI 的一种，专门处理语言…
user Token 是什么？
上下文用量~560 token
上下文窗口（Context Window）：模型一次能「看到」的最大 token 数（通常 8K–200K）。对话越长，窗口填得越满。超出后，模型会遗忘最早的内容——就像便签纸写满了，只能擦掉最前面的字。

实验台：换个身份，换个脾气

上面你看到的对话用的是「默认 AI」——礼貌、中立、不咸不淡。但你只要在对话最前面加一段系统提示词（System Prompt），它就会变成完全不同的"人"。温度（Temperature）则控制它说话的"随机性"：低温稳，高温野。

LAB 给 AI 换个身份

人设
温度
长度
问题

多玩几次，你会发现

🛠️ 动手：给 AI 写一件你自己的戏服

上面的实验台是让你感受，这个环节是让你自己动手。下面 5 个场景任选一个（点击填入示例），也可以全部清空自己从头写——越具体、越有"人味"，AI 回得越像那个人。

常见场景（点击填入示例）
你的 System Prompt（AI 的身份设定）
💡 写 system prompt 的 4 条秘诀（点击展开）
  • 身份要具体：不说"一位老师"，说"一位教了 20 年高中数学的严厉老师"
  • 风格要举例：不说"幽默一点"，说"回答里偶尔用个网络梗，比如'绝了''牛啊'"
  • 边界要明确：比如"不要客套话，直接给答案""如果不知道就说不知道"
  • 输出要规定：比如"永远用 3 段式回答：问题本质 / 解决思路 / 行动建议"

本课啊哈时刻

一段系统提示词就能让 AI 变成完全不同的"人"——这就是为什么每家 AI 产品（ChatGPT、豆包、Kimi、Claude）感觉不同：后台给它们装的"戏服"不一样。
接下来你就可以在课后动手环节里，给 AI 写一件你自己的戏服了。

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